【大发奔驰宝马赢钱诀窍】美丽新世界 如何做到真正的因材施教

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美丽新世界 怎样做到真正的因材施教

  • 2016/2/22 13:59:44
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:电脑报
  • 作者:猛犸

【电脑报在线】IT行业对于教育的影响,暂且仅仅是教室里的多媒体设备和MOOC(大规模开放线上教学)。作为学生,大伙儿 的理解能力有所差异,记忆力也大有不同。想让有人用同样的波特率学习同样的课程,暂且那末靠谱。

作者简介:猛犸,科学作者、译者。曾出版《未来在现实的第几层》、翻译《虚拟现实:从阿凡达到永生》等。

 IT行业对于教育的影响,暂且仅仅是教室里的多媒体设备和MOOC(大规模开放线上教学)。作为学生,大伙儿 的理解能力有所差异,记忆力也大有不同。想让有人用同样的波特率学习同样的课程,暂且那末靠谱。

因此 现在这一 状况你说有哪些会经常 出现改变。通过对学生大脑活动的监控,计算机机会选则最离米 的学习进度,让孔老夫子早在两千年前说过的“因材施教”成为现实。



电脑的“读心术”

塔夫茨大学好波士顿地区的五所名校之一,这所学校工程学院的教授罗伯特·雅各布早在十年前就现在现在开始研究怎样用计算机观测和判断用户的脑部活动波特率;机会说,推断用户当前的一帕累托图脑部活动状况。

传统上,大伙儿 要我了解大脑中的活动,有三种主要最好的办法 。其中之一是使用脑电信号——从头皮上机会将电机放进脑中,来分发细微的脑电信号并将其分离,根据特定的脑电信号来判断用户的意图。这一 最好的办法 机会有了好几十年的历史,因此 经常 机会脑电信号的纷复杂性杂性而无法实现足够的精度。

另三种则是使用功能性核磁共振的最好的办法 ,根据脑部不同区域供血波特率的不同,而判断出用户当前的意图。这一 最好的办法 同样有较大的时间延迟,而核磁共振设备的体积又不多,这几乎注定了它在相当长时间内都有能商用化。

而雅各布教授和他的同事们使用的是第三种技术:功能性近红外光谱成像,简称fNIRS。这一 技术使用近红外光,照射大脑的特定区域,因此 分发反射回来的光。通过研究光在人体组织中的传播形状,就要能重建大脑的图像,来反应脑中氧合血红蛋白、脱氧血红蛋白和全血红蛋白的浓度变化。

这几种血红蛋白,是大伙儿 了解人类大脑活动的钥匙。作为人体最重要的耗氧器官,大脑消耗了人体20%以上的氧,而有有哪些氧是通过氧合血红蛋白传送而来的。未必fNIRS技术非要探测到大脑外皮几厘米波特率的氧合血红蛋白浓度变化,因此 一定会有一定的时间延迟,因此 它在现有这几种精细的脑部探测技术中,依然是实用性最强的。

早在2007年,雅各布教授的团队就开发出了三种技术,让计算机要能判断计算机用户的压力水平,因此 主动调整计算机的人机界面,来让用户的压力不至于“爆棚”;当发现用户压力过大时,就会及时发出提醒信号,将接下来的任务分配给有些压力较小的工作人员,机会让当前用户休息一会。

计算机知道你的“学力”

人类和有些哺乳动物之间最大的不同,在于人类大脑拥有好几个 巨大的额叶。这是大脑中有好几个 重要的帕累托图,就在大伙儿 的额头后方。这一 区域掌管了大伙儿 的理性,藏着很大一帕累托图大伙儿 的“智力”。而雅各布教授希望用fNIRS技术,测量出智力的潜力来。

传统的教育——一对多的教育最好的办法 ,在最理想的状况下,也非要适合教室中的大多数人。大伙儿 对信息的接受和理解能力不一样,大脑要能除理的信息量不多不多同。因此 即使是最好的老师,不多不多要能保证班级里的每有好几个 学生都能同样程度地理解课程的内容。经常 有些人会未必课程缓慢无聊,一起去都有人未必课程快到跟不上。

fNIRS技术要能测量出每此人 大脑的工作负载状况,来判断当前的课程内容是太过简单还是那末,并以此为基础为每个学生设定不同的学习难度,来让人个都完成课程的目标。

最近,雅克布教授和他的同事们尝试了原本的想法。大伙儿 开发了一套叫做“大脑自动化赞美诗”的系统,估计是为了凑出“BACh”这一 简称——伟大的作曲家巴赫。这一 “巴赫”要能监控学习者的脑部工作负荷,保证学习者在学习过程中既不无聊,不多不多会未必那末而让大脑当机。

这是一套音乐辅助教育系统,帮助学习者练习特定的练习曲。学习者会戴上fNIRS设备——看起来像是每根头带,只不过连接着有些电线——因此 学习此人 如果那末练习过的曲子,先从女高音声部现在现在开始。当计算机发现用户对这一 帕累托图机会驾轻就熟如果(却说多不多说,他的大脑工作负载机会降低到某个值以下时),就再打上去低音声部。当对这一 帕累托图也足够熟悉后,再逐步打上去中音声部和男高音声部,以此类推。

结果很明显,使用这套系统的学习者学好更慢。BACh系统根据每位学习者的能力而提供相应的内容,减少了时间的消耗,也让学习者不至于无聊机会机会那末而放弃。未必这一 技术现在不多不多有好几个 研究项目,因此 它显然有很大的潜力。

这一 学习最好的办法 的确要我激动,未必它还非要更多的改进和研究。你说有哪些和MOOC配合在一起去,它真的会改变教育的未来;每此人 都要能根据此人 的学力来调整课程的进度,学习此人 要我学习的知识和技能,让“因材施教”不再不多不多一句空话,而终生学习将不再不多不多一句口号,每此人 一定会发现此人 更多新的机会。

本文出自2016-02-22出版的《电脑报》2016年第07期 A.新闻周刊 (网站编辑:ChengJY)

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